1前言当我们学习C语言时，我们通常认为浮点数和小数是等效的，没有严格的区分它们的概念。
这不会影响我们的学习，因为浮点数和小数是绑定在一起的。
，只有小数点以浮点格式存储。
实际上，整数和十进制都可以以定点格式存储，或者都可以以浮点格式存储，但实际情况是C语言使用定点格式存储整数，而浮点格式存储小数位，在“数字范围”内寻求两个重要指标“”之间平衡的结果。
和“数值精度”。
2什么是浮点数？浮点数仅表示实数。
浮点数在计算机中用于近似任何实数。
具体来说，通过将整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（在计算机中通常为2）的整数次幂来获得此实数。
这种表示方法类似于以10为基础的科学表示法。
3将浮点数存储在内存中首先，很明显，整数，浮点或字符等数据类型以二进制模式存储在计算机的底部。
浮点数在内存中的存储方式不同于整数，因为整数可以一一对应地转换为二进制数据。
浮点数的存储由符号+指数+分数组成。
类型符号位指数尾数浮点数1位（No.31）8位（No.23至30）23位（No.0至22）双精度1位（No.63）11位（No.52至62）52位（第0〜51位）Int和float也占用了四个字节的内存，但是float可以表示的最大值比int大得多。
根本原因是浮点数以指数形式存储在内存中。
将浮点数转换为内存的步骤分为以下三个步骤：将浮点数转换为二进制数，以科学计数法表示二进制浮点数，并计算指数偏移后的值。
对于第三点：在计算指数时需要添加偏移量。
（我将在后面介绍为什么使用偏移量），并且偏移量的值与浮点数的类型有关（浮点偏移量值为127，双偏移量值为1023）。
例如，对于指数6，float和double类型的偏移量值为：float：127 + 6 = 133 double：1023 + 6 = 1029 4浮点数19.625如何与float一起存储的示例：将浮点数转换为二进制：10011.101（将19.625的整数部分除以2得到余数，将小数部分除以2进行舍入）；使用科学计数法表示二进制浮点数：1.0011101 * 2 ^ 4;计算指数偏移的值：127 + 4 = 131（10000011）;马赛克总结起来，内存中的float类型19.625的值为：0-10000011-001 1101 0000 0000 00000000。
5 float和double的范围和精度float和double的范围由指数中的位数确定。
（因为表示形式为1.x * 2 ^ Y，所以忽略了1.x的影响，并且指数直接用于表示浮点数的范围）float：1位（符号位）8位（指数位）23bits（尾数位）double：1bit（符号位）11bits（指数位）52bits（尾数位）因此float的指数范围是-127〜+ 128，double的指数范围是-1023 〜+ 1024，并且指数位以代码形式补充。
负指数确定浮点数可以表示的具有最小绝对值的非零数。
正指数决定了浮点数可以表示的绝对值最大的数，也决定了浮点数的取值范围。
浮动范围是-2 ^ 128〜+ 2 ^ 128，即-3.40E + 38〜+ 3.40E + 38; double的范围是-2 ^ 1024〜+ 2 ^ 1024，即-1.79E + 308〜+ 1.79E + 308。
精度浮点数和双精度数的精度取决于尾数的位数。
尾数表示小数点后的有效位数越多，精度越高。
根据科学记数法将浮点数存储在存储器中，并且整数部分始终是隐式的“ 1”。
由于它是常数，因此不会影响精度。
float：2 ^ 23 = 8388608，共7位数字，表示最多可以有7位有效数字，但绝对可以保证6位数字，即float的精度为6〜7位有效数字； double：2 ^ 52 = 4503599627370496，总共16位数字。
同样，double的精度为15-16位。
6解剖：为什么要使用偏移量方法来计算索引？如果